AACSB accredited AMBA accredited
Kontakt ul. Gagarina 13a, 87-100 Toruń
tel.: +48 56 611 4600

Metody badań ekonomicznych

analityka • dane • prognozowanie

Metody badań ekonomicznych to moduł dla osób, które chcą rozwijać umiejętności analityczne, poznawać nowoczesne metody badania zjawisk gospodarczych oraz wykorzystywać dane w podejmowaniu decyzji ekonomicznych i biznesowych.

Studia pozwalają zdobyć praktyczne kompetencje związane z analizą danych, prognozowaniem procesów gospodarczych oraz wykorzystaniem narzędzi statystycznych i ekonometrycznych we współczesnej gospodarce.

Studenci uczą się nie tylko interpretować dane, ale także wyciągać z nich praktyczne wnioski i rekomendacje biznesowe.

Dlaczego warto wybrać Metody badań ekonomicznych?

Nauczysz się analizować dane i procesy gospodarcze

Współczesna gospodarka opiera się na danych i umiejętności ich interpretacji. Moduł przygotowuje do analizy procesów ekonomicznych oraz wykorzystania metod ilościowych wspierających decyzje biznesowe i publiczne.

Studenci uczą się:

  • analizować dane ekonomiczne i rynkowe,
  • prognozować zjawiska gospodarcze,
  • interpretować wyniki badań i analiz,
  • wykorzystywać narzędzia statystyczne i ekonometryczne,
  • wspierać procesy decyzyjne w biznesie i administracji.

Praktyczne podejście do badań ekonomicznych

Program modułu łączy wiedzę ekonomiczną z praktycznym wykorzystaniem metod analitycznych i narzędzi informatycznych.

Zajęcia obejmują analizę rzeczywistych danych gospodarczych, pracę z oprogramowaniem statystycznym oraz realizację projektów opartych na case studies i analizach rynkowych.

Czego się nauczysz?

W trakcie studiów rozwiniesz umiejętności w zakresie:

  • statystycznej analizy danych ekonomicznych,
  • ekonometrii i modelowania ekonomicznego,
  • prognozowania zjawisk gospodarczych,
  • wykorzystania Business Intelligence w analizach ekonomicznych,
  • analizy rynków i procesów regionalnych,
  • interpretacji cykli koniunkturalnych,
  • wykorzystania specjalistycznego oprogramowania analitycznego,
  • prezentacji wyników analiz i raportowania.

Dla kogo?

Ten moduł będzie dobrym wyborem dla osób:

  • zainteresowanych analizą danych i gospodarką,
  •  lubiących logiczne i analityczne myślenie,
  • chcących rozwijać kompetencje ilościowe,
  • zainteresowanych nowoczesnymi narzędziami analitycznymi,
  • planujących karierę w analityce, biznesie lub finansach.

Przykładowe przedmioty

  • Statystyczne metody badania opinii
  • Metody taksonomiczne
  • Zastosowania ekonometrii
  • Business Intelligence w analizach ekonomicznych
  • Analiza danych regionalnych
  • Statystyczna analiza wybranych rynków – case studies

Gdzie możesz pracować?

Absolwenci modułu posiadają kompetencje przydatne w wielu sektorach gospodarki, m.in. jako:

  • analitycy danych gospodarczych,
  • analitycy rynku i biznesu,
  • specjaliści Business Intelligence,
  • analitycy finansowi,
  • specjaliści ds. prognoz i analiz ekonomicznych,
  • konsultanci i doradcy biznesowi.

Po realizacji studiów pierwszego stopnia możesz rozwijać swoje umiejętności na drugim stopniu na kierunku Ekonomia.

Dlaczego warto?

Dane i analityka są dziś wśród najbardziej poszukiwanych kompetencji na rynku pracy. Firmy potrzebują osób, które potrafią zamieniać liczby w konkretne decyzje biznesowe. Ten moduł daje solidne podstawy do pracy w nowoczesnej gospodarce opartej na danych.

Kompetencje cenione na rynku pracy

  • Moduł rozwija umiejętności szczególnie cenione na współczesnym rynku pracy:
  • analiza danych i prognozowanie,
  • podejmowanie decyzji opartych na danych,
  • modelowanie ekonomiczne,
  • wykorzystanie narzędzi Business Intelligence,
  • interpretacja procesów gospodarczych,analityczne rozwiązywanie problemów.

Studiuj na wydziale z akredytacją AACSB

Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania UMK posiada prestiżową akredytację AACSB przyznawaną najlepszym szkołom biznesu na świecie.

Tylko około 5% uczelni biznesowych globalnie posiada to wyróżnienie.

Dołącz do #teamwneiz

Rozwijaj kompetencje analityczne przyszłości i ucz się wykorzystywać dane w nowoczesnej gospodarce.

Plan studiów

[Zarejestruj się]