AACSB accredited AMBA accredited

Katedra Zastosowań Informatyki i Matematyki w Ekonomii

witold.orzeszko@umk.pl
+48 56 611 4601
Kontaktul. Gagarina 13a
87-100 Toruń

zdjęcie nagłówkowe

Data Science w biznesie – specjalność na kierunku Gospodarka cyfrowa (I stopień studiów)

Dlaczego warto wybrać specjalność Data Science w biznesie?

Podstawą podejmowania decyzji w każdej organizacji jest informacja. Jednak, aby była ona użyteczna, powinna być możliwie pełna, jak najszybsza, dokładna i oparta na danych przetworzonych oraz zanalizowanych w odpowiedni sposób. Dziedziną łączącą w sobie nowoczesną analitykę danych, umiejętność stosowania algorytmów i technologii IT oraz wiedzę biznesową w celu analizowania, interpretowania i wyciągania właściwych wniosków na podstawie danych jest właśnie data science. Specjaliści od data science oraz analitycy używają różnych technik i narzędzi do gromadzenia, przetwarzania i analizowania danych, w tym analizy statystycznej, uczenia maszynowego, wizualizacji i eksploracji danych oraz technologii big data. Pracują ze zróżnicowanymi danymi, takimi jak dane liczbowe, informacje tekstowe, obrazy czy dane pochodzące z mediów społecznościowych.

Obecnie data science jest ściśle powiązane ze sztuczną inteligencją (AI). Techniki data science mają kluczowe znaczenie dla budowania, oceny i monitorowania systemów AI. Obie dziedziny współpracują, aby wykorzystać moc danych i stworzyć inteligentne systemy, które mogą automatyzować zadania, przewidywać i pomagać w podejmowaniu decyzji operacyjnych, taktycznych czy strategicznych każdej organizacji.

Zajęcia w ramach specjalności Data Science w biznesie prowadzone są zarówno przez kadrę naukową jak i ekspertów ze świata biznesu, wykorzystujących poszczególne techniki praktycznie w swej codziennej pracy.

Absolwenci specjalności są przygotowani do pracy we wszystkich branżach sektora prywatnego jak i publicznego na m.in. następujących stanowiskach:

  • Data Scientist,
  • AI developer,
  • Koordynator wdrożeń AI,
  • Analityk biznesowy,
  • Analityk finansowy,
  • Analityk Business Intelligence,
  • Konsultant ds. danych,
  • Specjalista ds. prognozowania,
  • Menedżer projektów IT.

Harvard Business Review określił zawód Data Scientist jako „najbardziej seksowny zawód 21. wieku” (Harvard Business Review 90, 2012).

Zdobądź z nami perspektywiczny i inspirujący zawód!

Prezentacja specjalności