Narzędzia Business Intelligence w działalności gospodarczej

Narzędzia Business Intelligence w działalności gospodarczej

Narzędzia Business Intelligence w działalności gospodarczej 12.04.2018

Podstawowym celem seminarium było przedstawienie korzyści, wynikających ze stosowania narzędzi Business Intelligence w działalności gospodarczej. Wydarzenie to stało się miejscem wymiany wiedzy i doświadczeń między ludźmi nauki i praktyki gospodarczej oraz merytorycznej dyskusji na temat nowoczesnych narzędzi informatycznych w zarządzaniu przedsiębiorstwami.

Problematyka

1. narzędzia i platformy Business Intelligence
2. systemy Business Intelligence jako źródło informacji zarządczych
3. standardy komunikacji biznesowej IBCS
4. analiza predykcyjna w działalności gospodarczej
5. narzędzia Business Intelligence w transporcie i logistyce

Organizatorzy

1. Katedra Rachunkowości Zarządczej, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Uniwersytet Mikołaja Kopernika
2. Katedra Zastosowań Informatyki i Matematyki w Ekonomii, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Uniwersytet Mikołaja Kopernika
3. Klub Controllera, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Uniwersytet Mikołaja Kopernika
4. BI SMART Sp. z o.o.

Partnerzy

1. Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu
2. Centrum Transferu Technologii UMK Sp. z o.o.

Rada programowa

1. Dr hab. Marlena Ciechan-Kujawa, prof. UMK – przewodnicząca, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
2. Prof. dr hab. Dariusz Tadeusz Dziuba, Uniwersytet Warszawski
3. Prof. dr hab. Magdalena Osińska, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
4. Dr hab. Tomasz Cicirko, prof. SGH, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
5. Dr hab. Michał Goliński, prof. SGH, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
6. Dr hab. Monika Łada, prof. AGH, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
7. Dr hab. Witold Orzeszko, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
8. Dr hab. inż. Adam Sadowski, prof. UŁ, Uniwersytet Łódzki
9. Grzegorz Dzik, Wiceprezes Zarządu ds. Finansowych Neuca S.A.
10. Piotr Kowalski, Członek Zarządu, Dyrektor Ekonomiczny TZMO S.A.
11. Karol Sikora, Head of the ICV Work Group Warszawa, Kierownik Działu MIS i Zasilania Modeli Kosztowych – Poczta Polska S.A.
12. Edyta Szarska, Partner Zarządzający w Controlling Partner Sp. z o.o.

Harmonogram Seminarium:

Sesja 1: Systemy Business Intelligence – aspekty poznawcze
(przewodniczy: prof. dr hab. Magdalena Osińska, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu)
1. Gospodarka cyfrowa – nowa jakość czy kolejny buzzword? – dr hab. Michał Goliński, prof. SGH, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
2. Business Intelligence: od przetwarzania danych do wiedzy. Dyskusja terminologiczna – prof. dr hab. Dariusz Tadeusz Dziuba, Uniwersytet Warszawski
3. Big Data – ewolucja Business Intelligence czy innowacja przełomowa w zarządzaniu – dr Jędrzej Wieczorkowski, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, dr inż. Magdalena JurczykBunkowska, Politechnika Opolska
4. Self-Service Business Intelligence w MŚP – możliwości, bariery, zagrożenia – dr hab. Jacek Cypryjański, prof. US, Uniwersytet Szczeciński

Sesja 2: Systemy Business Intelligence – tworzenie informacji zarządczej
(przewodniczy: dr hab. Marlena Ciechan-Kujawa, prof. UMK, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu)
1. Wdrożenie koncepcji BI w organizacji – kluczowe czynniki sukcesu – Andrzej Derkowski, Neuca S.A.
2. System dziennego planowania sprzedaży – wymagania, analizy, korzyści – Karol Sikora, Poczta Polska S.A.
3. BusinessForecast – zautomatyzowane narzędzie tworzenia prognoz biznesowych – dr Marcin Błażejowski, Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu; dr Jakub Gazda, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, dr Jacek Kwiatkowski, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
4. Narzędzia i platformy Open Source Business Intelligence – mgr Dorota Celińska, Uniwersytet Warszawski
5. Standardy IBCS w raportach z systemów BI i prezentacjach dla Zarządu – Edyta Szarska, Controlling Partner Sp. z o.o.

Sesja 3: Narzędzia Business Intelligence – studium przypadku
(przewodniczy: dr hab. Witold Orzeszko, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu)
1. Qlik Sense jako narzędzie Business Intelligence – Michał Nurzyński, Hogart Business Intelligence Sp. z o.o.
2. Analiza danych w transporcie drogowym z wykorzystaniem Qlik Sense – dr inż. Wojciech Zalewski, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, mgr Patryk Falgowski, BI Smart Sp. z o.o.